Yapay zekâ destekli bir görüntü oluşturma aracı, görüntüler oluşturmak için yapay zekâyı (AI) kullanan bir tür yazılım veya algoritmadır. Bu araçlar, mevcut olanlara benzer veya kullanıcı tarafından belirtilen belirli kriterleri karşılayan yeni görüntüler oluşturmak için genellikle derin öğrenme algoritmalarını kullanır.
AI destekli görüntü oluşturma araçları, tasarım projeleri için gerçekçi görüntüler oluşturmak, yeni sanat eserleri oluşturmak veya reklam veya pazarlama kampanyaları için görsel içerik üretmek de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Bu araçlar, fotoğraf veya manuel çizim gibi geleneksel yöntemlerle görüntü üretmenin zor veya pahalı olduğu durumlarda özellikle yararlı olabilir.
Yapay zekâ destekli görüntü oluşturma araçlarının bazı örnekleri arasında, metin açıklamalarından görüntüler oluşturabilen DALL-E ve doğal dil komutlarına dayalı iç tasarım görüntüleri oluşturabilen Midjourney yer alır. Bu araçlar, belirli kriterleri karşılayan yeni görüntülerin nasıl oluşturulacağını “öğrenmek” için tipik olarak büyük görüntü veri kümelerini kullanır ve hayvanlar, manzaralar veya nesneler gibi belirli görüntü türleri oluşturmak için eğitilebilir.
Genel olarak, yapay zekâ destekli görüntü oluşturma araçları, çok çeşitli endüstrileri ve uygulamaları dönüştürme potansiyeline sahip, yapay zekâ alanında heyecan verici bir araştırma ve geliştirme alanını temsil ediyor.
Popüler Yapay Zekâ İle Görsel Oluşturma Uygulamaları
Midjourney, DALL-E ve Stable Difüzyon, görüntü üretebilen yapay zekâ (AI) algoritmalarına veya uygulamalarına örnektir.
Midjourney, kullanıcıların doğal dil komutlarını kullanarak gerçekçi iç tasarım ve mobilya görüntüleri oluşturmasına olanak tanıyan, yapay zekâ destekli bir görüntü oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, metinde istenen bir sahneyi tanımlayabilir ve Midjourney buna karşılık gelen bir görüntü oluşturur.
DALL-E, OpenAI tarafından geliştirilen ve metinsel açıklamalardan görüntüler üretebilen bir AI modelidir. İç tasarıma odaklanan Midjourney’den farklı olarak DALL-E, metinsel komutlara dayalı olarak hayvanlar, nesneler ve sahneler dahil olmak üzere çok çeşitli görüntüler oluşturabilir.
Stable Difüzyon, gürültüden yüksek kaliteli görüntüler oluşturmak için kullanılabilen üretken bir modeldir. Rastgele bir komutu aşamalı olarak yüksek kaliteli bir görüntüye dönüştürmek için difüzyon adı verilen bir işlem kullanır. Stable Difüzyon, görüntü sentezi ve boyama dahil olmak üzere çeşitli görüntü oluşturma görevleri için kullanılabilir.
Tüm bu uygulamalar, yapay zekâ tarafından oluşturulan görüntüler alanında yapılan hızlı ilerlemelerin örnekleridir. Bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe tasarım, reklamcılık ve eğlence dahil olmak üzere çok çeşitli endüstrileri dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Yapay Zekâ İle Oluşturulan Görseller Nasıl Tespit Edilebilir?
Midjourney, Dall-E ve Stable Diffusion gibi yapay zekâ destekli uygulamalar tarafından oluşturulan görüntüleri algılamak, bu uygulamalar görsel olarak insanlar tarafından oluşturulanlardan ayırt edilemeyen görüntüler üretmek üzere tasarlandığından zor olabilir.
Bununla birlikte, AI tarafından oluşturulan görüntüleri algılamak için kullanılabilecek birkaç teknik vardır. Bir yaklaşım, görüntünün yapay zekâ tarafından oluşturulan bilinen görüntülerden oluşan bir veri tabanıyla karşılaştırıldığı, ters görüntü arama adı verilen bir teknik kullanmaktır. Söz konusu görüntü, yapay zekâ tarafından oluşturulmuş mevcut bir görüntünün değiştirilmiş veya başka bir amaca uygun hale getirilmiş bir versiyonuysa bu etkili olabilir.
Başka bir yaklaşım, görüntünün dokusu, renk dağılımı veya diğer görsel özellikleri gibi özelliklerini analiz etmek için tasarlanmış özel yazılım veya araçlar kullanmaktır. Bu araçlar, AI algoritmaları tarafından oluşturulan görüntülerle tutarlı olan kalıpları veya özellikleri belirlemeye yardımcı olabilir.
Ek olarak, yapay zekâ tarafından oluşturulan bazı görüntülerde, insan tarafından oluşturulan görüntülerde bulunmayan ince eserler veya kusurlar olabilir. Bunlar, nesnelerin dokusundaki veya şeklindeki düzensizlikleri veya aydınlatma veya gölgelemedeki tutarsızlıkları içerebilir. Görüntüyü bu özellikler açısından dikkatlice inceleyerek, bir AI algoritması tarafından oluşturulup oluşturulmadığını tespit etmek mümkün olabilir.
Nihayetinde, AI tarafından oluşturulan görüntüleri tespit etmek, özel araçlar, görsel analiz ve bilgisayar görüşü ve yapay zekâ alanındaki uzmanlığın bir kombinasyonunu gerektirir. Yapay zekâ algoritmaları ilerlemeye devam ettikçe, insan ve makine tarafından oluşturulan görüntüleri ayırt etmek giderek zorlaşabilir ve bu da bunu devam eden araştırma ve geliştirmenin önemli bir alanı haline getirir.
Yazının buraya kadar olan bölümü yapay zekâ destekli ChatGPT’nin kendisine yöneltilen sorulara verdiği yanıtların Türkçemize çevrilmiş hâli. Kapak görseli de basit bir komutla Bing’in yapay zekâ uygulaması ile hazırlandı.
Yapay zekâ destekli uygulamalar içerik üretimi konusunda verimlilik ve çeşitlilik açısından önemli fırsatlar sunuyor. Ancak, bu uygulamalar sunduğu fırsatların yanı sıra önemli tehditler de arz ediyor.
Midjourney, Dall E, Stable Diffusion gibi yapay zeka destekli uygulamalarla hazırlanan görseller gerçek sanılıyor. Bu durum da manipülasyon yoluyla dezenformasyon riskini ön plana çıkarıyor.
Boris Eldagsen, Sony Dünya Fotoğrafçılık yarışmasında (yaratıcılık kategorisinde) kazandığı ödülü -Pseudomnesia: The Electrician adını verdiği fotoğrafın yapay zekâ ürünü olduğunu belirterek- geri çevirmişti. Alman sanatçı, yarışmaya katılma gerekçesinin, fotoğrafçılığın geleceği hakkında bir tartışma ortamı yaratmak olduğunu söylemişti. Dünya Fotoğraf Örgütü (World Photography Organisation – WPO) da bahsi geçen ödül duyurusunu ve fotoğrafı internet sitesinden kaldırmıştı.
Yunan EMAK ekibinden bir görevlinin enkaz altından kurtardığı küçük kızı kucakladığı anda kaydedilen bir fotoğraf olduğu sanılan Midjourney AI ürünüydü.
Papa Francis’in mont giydiği sanılarak paylaşılan görseller de Midjourney AI adlı yapay zekâ destekli uygulama ile oluşturulmuştu.
New York Moda Haftası etkinlikleri kapsamında düzenlenen bir defilede şeytan, kan ve et temalı sıra dışı kıyafetlerin modeller tarafından giyildiği iddiasıyla paylaşılan görseller yapay zeka uygulaması ile hazırlanmıştı.
Antarktika’da 1950 yılında görüntülenen uzay gemisine ait olduğu iddiasıyla paylaşılan görseller, yapay zeka destekli uygulama ile oluşturulmuştu.
Son dev neandertal insanının, atın ya da köpeğin görüntülendiği fotoğraf sanılarak paylaşılan görseller yapay zekâ destekli uygulama ile hazırlanmış.
Bir ailenin ölen babaannelerini reçine ile kaplayıp sehpa olarak kullandığını yansıttığı sanılarak paylaşılan görsel de Adobe Photoshop’un yapay zekâ destekli “üretken dolgu” (“generative fill”) özelliği kullanılarak oluşturulmuştu.
“Üretken Dolgu” Nedir?
Üretken Dolgu (Generative Fill), görsellerin genişletilmesi, görsellere görüntü eklenmesini, görüntülerden içerik çıkarılmasını ya da sıfırdan görüntü oluşturulmasını sağlayan yapay zeka destekli bir dizi işlevdir.
Üretken yapay zeka ile desteklenen basit metin istemleriyle kullanıcılar, üretilen içeriği inceleyebilir, düzenleyebilir ve istedikleri değişiklikleri yapabilirler.
Üretken Dolgu özelliği Adobe’un yapay zeka görsel servisi Adobe Firefly’ın Photoshop Beta sürümünde de kullanılabiliyor.
Midjourney AI, Dall-E, Stable Diffusion gibi yapay zeka araçları, metin üzerinden resim tasarlarken arama motorlarında açık kaynakta bulunan görsellerden istifade ediyor. Bu uygulamaları kullanarak ya da bu uygulamalarla üretilen görselleri inceleyerek, yapay zeka destekli görsel çıktılarına karşı farkındalık ve aşinalık oluşturmak açısından fayda sağlayabilir.
Açık kaynak taraması yapın
Reddit gibi platformlarda kullanıcıların yapay zeka destekli uygulamalarla görsel üretme deneme sonuçlarını paylaştığı sayfalar kontrol edilebilir.
Fotoğraf arşivlerinde tarama yapılabilir. Güvenilir kaynaklarda aktarılmayıp sosyal medya üzerinden dolaşıma giren görsellerin yapay zeka desteğiyle oluşturulmuş olma ihtimali daha yüksek.
Filigranı kontrol edin
Dall-E gibi bazı uygulamaların ürettikleri görsellere yerleştirdikleri kendi filigranları önemli bir ipucu.
Görsel üzerindeki kusurları ve anormallikleri inceleyin
Midjourney, DALL E ve Stable Diffusion gibi yapay zeka uygulamalarının hâlihazırda el parmaklarını (veri çektiği görsellerde belirgin olmamaları nedeniyle) olması gerektiği gibi çizemediği, ürettikleri görsellerin bazı vücut uzuvlarında anomali içerdiği biliniyor.
Yapay zeka müdahalesini tespit için geliştirilen yazılımlardan istifade edin
Şüphesiz, yapay zeka destekli uygulamalar ilerleyen süreçte daha da gelişerek gerçek olup olmadığını ayırt etmesi güç görseller oluşturacak. Bu durumda anormalliklere güvenemeyeceğiz. Umulur ki yapay zeka çıktılarını tespit edecek yazılımlar da aynı hızda geliştirilebilir.
İLAVE: Google Görsel Arama, bir görselin yapay zekâ üretimi olup olmadığını (bazı görsellere yerleştirilen insan gözüyle fark edilemeyen SynthID adı verilen dijital filigran yardımıyla) tespit etmek için de kullanılabilir.
Google SynthID, yapay zeka tarafından oluşturulan veya değiştirilen içeriklerin (görseller, metinler, sesler ve videolar) kaynağını belirlemeye yardımcı olan bir dijital filigran teknolojisidir. Temel çalışma prensibi şu şekildedir:
1. İçeriğe Görünmez Filigran Ekleme:
SynthID, içeriğin piksel veya veri seviyesinde, insan gözü veya kulağı tarafından fark edilemeyen, ancak makine tarafından tespit edilebilen bir dijital filigran ekler.
Bu filigran, içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu veya düzenlendiğini gösteren benzersiz bir “parmak izi” gibidir.
2. Sağlamlık ve Dayanıklılık:
SynthID filigranları, içeriğin çeşitli değişikliklere (örneğin, kırpma, yeniden boyutlandırma, sıkıştırma, düzenleme) maruz kalmasına rağmen tespit edilebilir kalacak şekilde tasarlanmıştır.
Bu, içeriğin kaynağının, manipüle edilse bile izlenebilmesini sağlar.
3. Yapay Zeka ile Tespit:
SynthID, içeriğin filigranlı olup olmadığını belirlemek için yapay zeka tabanlı bir tespit mekanizması kullanır.
Bu mekanizma, içeriği analiz ederek filigranın varlığını ve doğruluğunu kontrol eder.
4. Farklı İçerik Türleri İçin Uygunluk:
SynthID, farklı içerik türlerine (görseller, metinler, sesler, videolar) uyarlanabilir ve her tür için uygun filigranlama ve tespit yöntemleri kullanır.
Örneğin metinlerde kelime seçim puanları üzerinden olasılık değerleri ile görünmez bir iz bırakır.
SynthID’nin Faydaları:
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklerin kaynağının belirlenmesine yardımcı olarak dezenformasyonun yayılmasını önlemeye yardımcı olur.
İçerik üreticilerinin telif haklarını korur.
Yapay zeka etiği ve şeffaflığına katkıda bulunur.
Özetle: SynthID, yapay zeka tarafından üretilen veya düzenlenen içeriklere görünmez bir dijital filigran ekleyerek bu içeriklerin kaynağının belirlenmesini sağlayan ve çeşitli manipülasyonlara karşı dayanıklı bir teknolojidir.
Tespit örnekleri sunalım…
1936 doğumlu 87 yaşındaki Papa’nın şişme mont giydiği görülen görseldeki sağ elindeki tahrifat yapay zeka destekli uygulama kullanıldığının emaresiydi.
Yukarıda aktarılan görseldeki EMAK timi görevlisinin 6 parmağa sahip olması da önemli bir işaretti.
Fransa odaklı hazırlanan eylemci-polis temalı görsellerde de parmak sayısının fazlalığı dikkat çekmişti.
Antarktika’da Robert Scott ve Amiral Byrd tarafından kaydedildiği ve Güney Kutbu’nda kayıp medeniyetin izlerini yansıttığı sanılarak paylaşılan görsellerin sağ alt kısmındaki renkli filigranlar Dall-E ile hazırlandığının ipucuydu.
Sosyal medya kullanıcılarının büyük ilgisini çeken Mustafa Kemal Atatürk’ün günümüzde yaşasaydı nasıl görünebileceğine ilişkin hazırlanarak paylaşılan görüntüler de yapay zekâ uygulamaları desteğiyle, yüz değişimi sağlayan uygulamalarla ya da photoshop ile oluşturulmuştu. Görseller tersine arama yoluyla tarandığında baz alınan fotoğraflar tespit edilebilmişti.
Eski çağlardan mağara duvarına işlenmiş UFO’yu yansıttığı sanılan görseller de Gabriele Campagnano tarafından yapay zeka destekli uygulama kullanılarak oluşturulmuştu. Görselin arka planı anahtar kelime taraması yoluyla araştırıldığında muteber bir haber kaynağında izine rastlanamıyor olması, sonradan oluşturulup servis edildiğinin işaretlerinden biriydi.
İnsan yüzü şeklinde manzara fotoğrafını yansıttığı sanılan görsel yapay zekâ destekli uygulama ile (Stable Diffusion’da kullanılan komut (prompt) ile ControlNet’te) hazırlanmış. Brezilya Devlet Başkanı Luiz Inácio Lula da Silva’nın fotoğrafının kullanılmış olması ve benzer görsellerin varlığı, yapay zekâ kullanımının emareleriydi.
Yapay zekâ uygulamaları ile oluşturulan görüntüleri tespit için hazırlanan yazılımların çıktılarına ihtiyatla yaklaşmasının gerektiğini belirtmiştik.
Hamas’ın İsrailli çocukları yaktığı iddiasıyla paylaşılan görüntünün yapay zekâ ile hazırlanıp hazırlanmadığını aiornot.com’da sorgulayanlar çelişkili sonuçla karşılaşabiliyor.
Hamas’ın İsrailli çocukları yaktığı iddiasıyla paylaşılan görüntünün yapay zekâ ile hazırlanıp hazırlanmadığını https://t.co/U06YouCU8R‘da sorgulayanlar çelişkili sonuçla karşılaşabiliyor. pic.twitter.com/TVbKfdiWQQ
İLAVE: Yapay zekâ uygulamaları ile hazırlanan görsellere yönelik farkındalığı geliştirmek için hazırlanan (gerçek fotoğraf ile ve yapay zekâ ile hazırlanan görsel arasından doğru tercihin yapılması amaçlanan) “Hangi Yüz Gerçek?” (“Which Face Is Real“) adlı internet sitesini de inceleyebilirsiniz.
2 Yorumlar
ChatGPTden aldığınız bölümünün sizin olmadığını fark ettim. Admini tanımaya başlamışımama Uranüs çarpması için de yazıdaki yolları kullanırım artık